Mis on algoritmiline eelarvamus?
Mis on algoritmiline eelarvamus?

Video: Mis on algoritmiline eelarvamus?

Video: Mis on algoritmiline eelarvamus?
Video: Jüri Butšakov soetas luksuseseme, mis juba samal õhtul hävis: pidin pärast sõbra käest võlgu küsima 2024, Märts
Anonim

Algoritmiline eelarvamus kirjeldab süstemaatilisi ja korratavaid vigu arvutisüsteemis, mis loovad ebaõiglasi tulemusi, näiteks eelistavad ühte suvalist kasutajarühma teiste ees.

Mis põhjustab algoritmi kallutatust?

Eelarvamused võivad siseneda algoritmilistesse süsteemidesse olemasolevate kultuuriliste, sotsiaalsete või institutsionaalsete ootuste tõttu; nende disaini tehniliste piirangute tõttu; või seda kasutatakse ootamatutes kontekstides või vaatajaskondade poolt, keda tarkvara algses kujunduses ei arvestatud.

Mis on AI algoritmi kallutatus?

Masinõppe kallutatus, mida mõnikord nimetatakse ka algoritmi eelarvamuseks või AI eelarvamuseks, on nähtus, mis ilmneb siis, kui algoritm annab tulemusi, mis on süsteemselt eelarvamuslikud masinõppeprotsessis tehtud ekslike eelduste tõttu.

Kuidas väldite algoritmilist eelarvamust?

  1. Tuvastage võimalikud eelarvamuste allikad. …
  2. Määrake juhised ja reeglid eelarvamuste ja protseduuride kõrvaldamiseks. …
  3. Tuvastage täpsed esindusandmed. …
  4. Dokumenteerige ja jagage, kuidas andmeid valitakse ja puhastatakse. …
  5. Hindage mudelit jõudluse jaoks ja valige lisaks jõudlusele ka kõige vähem kallutatud. …
  6. Jälgige ja vaadake töötavaid mudeleid.

Mis on masinõppe eelarvamused?

AI andmed. Postitatud 4. veebruar 2021. Andmete kallutatus masinõppes on tüüpi viga, mille puhul teatud andmestiku elemendid on rohkem kaalutud ja/või esindatud kui teised Kallutatud andmestik ei esita täpselt mudeli kasutusjuhtum, mille tulemuseks on moonutatud tulemused, madal täpsustase ja analüüsivigu.

Soovitan: